Оглавление сборника постов.

Сильный искусственный интеллект. Мой новый блог.
https://alex-bur-agi.livejournal.com/

Оглавление сборника постов.
https://deep-econom.livejournal.com/406760.html

Сильный искусственный интеллект. Список постов.
https://deep-econom.livejournal.com/240140.html

Поиск по блогу. Нажмите ссылку и замените строку ABC на нужную вам.
Поиск в гугле
Поиск инструментом ЖЖ
Поиск в яндекс

----Telegram----
Сильный искусственный интеллект. Моя группа в Telegram.
AGI/HLAI/SAI-SCA - сильный искусственный интеллект - системный кибернетический подход.
SCA (Systemic-Cybernetic Approach).
https://t.me/AGIRussia_SCA

Об общем искусственном интеллекте - по-русски
русскоязычные ученые, инженеры, энтузиасты
https://t.me/agirussia
---

Терминология искусственный интеллект, робототехника.

Терминология искусственный интеллект, робототехника.
http://www.robotexnik.info/index/vocabulary/0-26

ps и чтобы 2 раза не вставать )
неплохая популярная статья про роботов и как Бостон Динамикс до такой жизни докатилась

Boston Dynamics: магия или имитация?
https://habr.com/ru/post/507530/

Не желая никого обидеть. Имхо.

Честно говоря, с точки зрения концептуального плюрализма и абсолютного релятивизма, по моему скромному мнению и не желая никого обидеть из оппонентов и комментаторов, чьё мнение отличается от моего, но все-же, рассматривая этот вопрос с другой точки зрения, в тоже время, не опротестовывая ничью позицию и стараясь быть объективным, а также, принимая во внимание все без исключения аргументы других участников обсуждения, искренне полагаю, что я целиком и полностью забыл что хотел сказать…

Неопределяемые понятия. Что такое функция?

---
Андрей Николаевич Колмогоров
Что такое функция?
("Квант" №1, 1970 г.)
http://kvant.mccme.ru/1970/01/chto_takoe_funkciya.htm



Математика не может начинаться с определений. Формулируя определение некоторого понятия, мы неизбежно используем в самом этом определении другие понятия. Пока мы не понимаем смысла каких-либо понятий, мы не сдвинемся с места и не сможем сформулировать ни одного определения. Поэтому изложение любой (!) математической теории (!), начинается с того, что какие либо основные понятия принимаются без определений. Пользуясь ими уже возможным бывает формулировать определения дальнейших производных понятий.
Каким же способом люди объясняют друг другу своё понимание смысла основных понятий? Для этого не существует другого способа, как разъяснение на примерах и при помощи подробного описания характерных свойств определяемых вещей. Эти описание вначале могут быть не вполне ясными и сначала не исчерпывающими. Но постепенно из них смысл понятия вырисовывается с достаточной ясность.
...
---
Колмогоров не прав.
Все понятия должны быть определяемые. Неопределяемых понятий не бывает.
Раскрыть в будущем.

определения. неопределяемые понятия. наброски
https://deep-econom.livejournal.com/257613.html

математика как переливание из пустого в порожнее
https://deep-econom.livejournal.com/317055.html

ps
КОЛМОГОРОВ — ЧТО ТАКОЕ ФУНКЦИЯ
27.08.2017 · от Serj-Aleks
https://metatronika.wordpress.com/2017/08/27/колмогоров-что-такое-функция/

Проработать. Памятка.

—-
Программирование — это материализация идей
https://habr.com/ru/post/425321/
—-
В комментах к статье любопытная дискуссия.

maslyaev: Ну почему так всех прёт с моделирования?

Ermit: Всех прёт с моделирование потому, что мышление — это, по сути, моделирование.

maslyaev: Когда дело доходит до дела, подход «мышление = моделирование» и «информация = модель» в подавляющем большинстве случаев будет как чемодан без ручки.

maslyaev: У почти всех мозги пожраны психовирусом моделирования.
—-
***«мышление = моделирование»
***«информация = модель»

Распространяются мои идеи. ))
Хоть и отрицают многие.

Определение информации. Проработать. Памятка.

автор: maslyaev

Философия информации, часть 1-я
https://habr.com/ru/post/403225/

Философия информации, глава 2. Существование информации
https://habr.com/ru/post/403327/

Философия информации, глава 3. Основания
https://habr.com/ru/post/403383/

Философия информации, глава 4. Системы
https://habr.com/ru/post/403489/

Философия информации, глава 5. Целенаправленно действующий субъект
https://habr.com/ru/post/403579/

Философия информации, глава 6. Существа
https://habr.com/ru/post/403807/

Философия информации, часть 7-я, заключительная. Системообразование
https://habr.com/ru/post/403907/

ps.
Реификация – логическая ошибка, случающаяся тогда, когда мы забываем, что рассматриваемая нами проекция является проекцией на информационную «ось», и приписываем элементам информационной проекции свойства, встречающиеся только у элементов материальной проекции.

Что такое внимание?

Что такое внимание?
Механизм внимания это менеджер процессов.
Внимание это процесс исполнения алгоритма под названием менеджер процессов.
Часть процессов и очередь процессов может управляться, повышать приоритеты и т.п., часть неосознанных процессов с помощью аналога механизма прерывания может нарушать очередь процессов и не подвластен менеджеру сознательных процессов.
Как объяснить деление внимания на осознанную и неосознанную часть?
Аналогия. Винда. Это некий аналог процессов (сознательное) и служб (бессознательное) в винде.
ps
https://ru.wikipedia.org/wiki/Внимание
---
1 Тема занятия: Внимание как психический процесс
1.1 Понятие внимания
1.2 Физиологическая основа внимания
1.2.1 Доминанта является физиологической основой внимания.
http://www.s-psy.ru/.../posobie-osnovy-obsej-i...
Пособие "Основы общей и медицинской психологии" Часть 2
КАФЕДРА ПСИХИАТРИИ И НАРКОЛОГИИ ПЕРВОГО САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО МЕДИЦИНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМ. АКАД. И.П.ПАВЛОВА
Цитаты некоторые.
Внимание – это сквозной психический процесс, состоящий в избирательной направленности психической деятельности на объект.
Таким образом, внимание можно рассматривать:
· как процесс (сенсорное, перцептивное);
· как состояние (сосредоточенность);
· как свойство личности (наблюдательность).
Внимание состоит в реакции ориентирования на какой-то стимул или объект. Для того, чтобы событие было воспринято, нужно, чтобы оно могло вызвать ориентировочную реакцию, которая позволит нам “настроить” на него свои органы чувств. Т.е. внимание носит рефлекторный характер и возникает в результате особого ориентировочного рефлекса.
---

проработать. памятка

5 тенденций глубокого обучения на пути искусственного интеллекта к следующему этапу
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/555778/
--

Павел Захаров:
Вот это прям то, что нужно - "объедините обработку снизу вверх с обработкой сверху вниз, оснастите машины когнитивными способностями", только достижения нейробиологии нам в этом вопросе не помогут. И Ян Лекун ошибается, говоря, что "ни у кого нет хорошего во всех отношениях ответа".
Ответ есть. Проблема в том, что его не хотят слышать.
https://www.facebook.com/pavelzak.zakharov/posts/10226135857166106

Короткий путь к Искусственному интеллекту?
https://habr.com/ru/post/509892/

Интеллект — способность объекта адаптировать свое поведение к окружающей среде с целью своего сохранения (выживания)
https://habr.com/ru/post/485744/
--

Е.С. Семенкин. Сибирский институт прикладного системного анализа.

Сибирский институт прикладного системного анализа имени А.Н. Антамошкина
Научный руководитель СибИПСА профессор Е.С. Семенкин дал интервью СибГУ им. М.Ф. Решентева.
www.sibiasa.ru/2020/10/06/интервью-научного-руководителя-инст/

Создать человечный искусственный интеллект
— Насколько Вам было интересно работать в рамках международного сотрудничества? Что Вам как ученому, исследователю дал такой опыт?
— Очень интересно. Настолько, что можно считать, что только этим я и занимался как исследователь и преподаватель все эти годы.
...
Благодаря сотрудничеству с институтом прикладных систем искусственного интеллекта Ульмского университета (FAW-Ulm) в начале 90-х годов удалось обобщить наш подход к оптимизации сложных систем, построив несколько адаптивных стохастических алгоритмов оптимизации, что позволило решать очень сложные и очень важные задачи выбора эффективных вариантов при проектировании систем управления различного назначения. Далее мы вышли на идею самоадаптивных стохастических алгоритмов оптимизации, работа с которыми не требует участия эксперта в оптимизации, что позволило значительно расширить круг решаемых задач и специалистов в принятии решений, применяющих наши методы. Ну, а дальше все пошло очень быстро и эффективно. К нулевым годам (2000+) вышли на задачи автоматизированного проектирования технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в целом, ближе к 20-му году появились работы по проектированию киберфизических систем и интернета вещей. Сейчас работаем в русле современных мировых тенденций над реализацией «человечного» искусственного интеллекта (вы только поймите меня правильно). Разрабатываем алгоритмы автоматического генерирования систем «искусственного» (на самом деле – вычислительного) интеллекта, которые были бы понятны человеку, не нарушали правил гуманности (чтобы это ни значило) и многое другое из этой области.