условно говоря классификация некоторых изображений или калькулятор
в принципе, когда мы где-то слышим искусственный интеллект может то, может иное, речь всегда идет об ограниченный ИИ, не более того
тезис: из набора ограниченных ИИ, алгоритмов машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения сильный искин невозможно создать
алгоритм сознания по большому счету тоже алгоритм универсального обучения и самообучения в том числе и глубокого, но нельзя все "механистично" объединить так, чтобы "заработало", требуется правильно скомпоновать и добавить некоторые необходимые блоки
т.е. все эти недоискины будут полезны только в случае правильной компоновке к "остову" алгоритма сознания
ИМХО
статья так себя, но прочесть можно для общего развития
В чем разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением?
http://www.nvidia.ru/object/whats-difference-ai-machine-learning-deep-learning-blog-ru.html
