April 10th, 2018

Стопы в трейдинге

по мотивам статьи, которую цитирую ниже
--- Автор: Джеффри Кеннеди
Четыре вида защитных стопов
---

скажу сразу, это не работает, ладно добавлю имхо
там все наобум и по сути нет теста, это главное

некоторую пользу приносит то, что они называют "стоп волатильности"
нормировка многих вещей типа (индикаторов, фильтров, систем, стопов) по волатильности это нормально, это правильно
остальное нет
почему?
любые стопы должны быть обоснованы тестами системы, их размер логически (и тестово) должен вытекать из идеи системы и из теста, из той неэффективности, которую пытаемся эксплуатировать
провели систему тестов и выбрали обоснованный размер стопа, все
остальное от лукавого

Collapse )

алгоритм оптимизации не является искусственным интеллектом

весь искусственный интеллект, который на сегодня известен это всего лишь продвинутые калькуляторы с элементами имитации когнитивных процессов, с элементами имитации отдельных функций сильного ИИ, не более того
алгоритм оптимизации это еще не искусственный интеллект, даже сложный и продвинутый алгоритм оптимизации и адаптации

по мотивам статьи
Доклад "Может ли вещь в интернете системно мыслить?" https://ailev.livejournal.com/1419630.html

во 1х, еще большой вопрос, что такое мыслить? стоит формализовать или хотя бы неформально определить, и тогда путаниц, которые в декларируются обсуждаемой статье, не будет
во 2х, то, о чем ailev говорит, в моем понимании, это всего лишь продвинутые калькуляторы с элементами имитации когнитивных процессов, с элементами имитации отдельных функций сильного ИИ
в 3х, если сделать 100500 слабых интеллектов, и над ними повесить диспетчер (гипервизор) отдельных процессов, то это не превратит его в сильный ИИ

то о чем пишет Левенчук это сродни продвинутому калькулятору
по сути это оптимизация и адаптация в заранее заданной области, в заранее предопределенной программистом области

Основное: ИИ должен проявлять разумное поведение
следовательно

1. требуется разработать система тестов по типу IQ и как тесты у этологов и т.п. на выполнение условных рефлексов и т.п., типа достать банан откудато и т.п. это с одной стороны
пример давний, тест Тьюринга

2. с другой стороны покуда я знаю алгоритм, то я всегда в состоянии после проведения тестов из п.1 понять что это за алгоритм работает и определить способен ли он к творчеству и т.п. смотрим список в ps1 ниже

предположим есть система из 1000 тестов
наш испытуемый ИИ1 прошел 900 тестов, ставим ему интеллект =900
наш испытуемый ИИ2 прошел 100 тестов, ставим ему интеллект =100
както так должно быть

а вот правильно построенный алгоритм оптимизации может стать сильным искусственным интеллектом, но его надо правильно собрать, о чем я в своем блоге давно распинаюсь )
это нормально
пример, не каждая программа может складывать целые числа, а только правильно построенная программа, это тривиальная очевидная мысль, но многие так не считают, как выясняется )

Collapse )