December 19th, 2018

образование для исследователей AGI (от Пей Ван / Pei Wang)



Предлагаемое образование
для будущих исследователей AGI

Пей Ван


Следующий список представляет собой
частичный план обучения для студентов, заинтересованных в иссле

https://sites.google.com/site/narswang/home/agi-introduction/agi-education


Collapse )

Эмоции в нейросетях.

пример (не мой) подхода к эмоциям смотрите ниже

это пост создан по причине наличия в статье этой фразы

***Мы настолько привыкли заранее закладывать решения в автоматические системы, что сложно представить абстрактную модель самообучающейся и самостоятельно находящей решения автоматической системы.

это ключевое свойство архитектуры сильного ИИ, не каждый автор это понимает, имхо
т.е. требуется заложить в архитектуру ИИ достаточно общий решатель задач
Collapse )
вынесу несколько достаточно важных фраз:

***амеба должна научиться этому сама и без моей помощи
***«Решение задачи не закладывается в систему управления заранее, мы перекладываем на систему не только выполнение задачи, но и нахождение решения этой задачи».
***Мы настолько привыкли заранее закладывать решения в автоматические системы, что сложно представить абстрактную модель самообучающейся и самостоятельно находящей решения автоматической системы.

китайская комната Серла

---
Теперь перейдем к реальному анализу этой проблемы. Переход от эксперимента с использованием стопок бумаги к эксперименту с запоминанием — это просто попытка сбить читателя с толку, поскольку обе формы представляют собой варианты физического воплощения работающей программы. Фактические утверждения, выдвинутые Сирлом, опираются на четыре приведенных ниже аксиомы.

1. Компьютерные программы представляют собой формальные, синтаксические сущности.
2. Разум имеет мыслительное содержание, или семантику.
3. Синтаксиса как такового не достаточно для семантики.
4. Мозг порождает разум.

На основании первых трех аксиом Сирл делает вывод, что программы не могут служить достаточным условием для появления разума. Иными словами, агент, в котором функционирует какая-то программа, может оказаться разумным, но он не обязательно становится разумным лишь в силу того, что в нем работает программа. На основании четвертой аксиомы Сирл делает вывод: "Любая другая система, способная порождать разум, должна обладать причинной мощью (по меньшей мере), эквивалентной той, какой обладает мозг". На основании этого он делает вывод, что любой искусственный мозг должен воплощать в себе такую же причинную мощь, как и мозг, а не только работать под управлением конкретной программы, и что мозг человека не вырабатывает мыслительные феномены исключительно благодаря тому, что в нем функционирует какая-то программа.

статья "Китайская комната" полностью : https://intellect.ml/kitajskaya-komnata-1909
---

основная ошибка в аксиоме номер 3
у меня этот вопрос растолкован, синтаксис порождает семантику в специальных структурах, которые называются модели, модели это минимальная элементарная синтаксическая конструкция порождающая смысл, поэтому у меня и основано все на моделях

О возникновении смысла и семантики из синтаксиса. https://deep-econom.livejournal.com/57173.html
Что такое смысл? https://deep-econom.livejournal.com/50672.html

синтаксис порождает семантику, семантика это вид синтаксиса
https://deep-econom.livejournal.com/219707.html

Что такое смысл? https://deep-econom.livejournal.com/50672.html
Семантика это вид синтаксиса, синтаксис может порождать семантику.