June 5th, 2019

цепочки научных школ

цепочки научных школ
Генеалогического древа математиков.

Один из крупнейших кустов ста наиболее плодовитых учениками математиков, которые на сегодняшний день выучили и вывели в свет 21 382 ученика, но в начале были тесно связаны и между собой.

Результаты кластеризации показывают, что вся эволюция математического мышления и его пространственного расширения может быть разделена на 84 родословных и что 65% ученых в базе данных «произошли» от двадцати четырех «первых математиков».

Некоторые страны, такие как США, производят математиков, которые остаются там. Другие производят математиков, которые имеют тенденцию перемещаться по всему миру. Наиболее важными экспортерами математиков являются Россия и Великобритания.
При этом всего семь стран в мире оказались родиной для 80% от общего числа ученых, попавших в анализируемую базу персоналий.

Мышление — процесс коллективный
https://alex-anpilogov.livejournal.com/168564.html

Поколенческие цепочки научных школ
Maxim OsowskiFebruary 26, 2017
https://telegra.ph/Generations-02-26

аналогичный случай

там все неясно по ситуации

В ТРЦ МЕГА Теплый Стан поймали вора и заблокировали посетителей
https://youtu.be/OCe7JIyciiQ

он может быть и совсем не злодей, вполне вероятно, что так и было как он пояснял

у меня давно был случай когда я еще студентом был
чтото взял из продуктов и пошел на кассу, стою, жду, о чем то своем математическом размышляю ))
передо мной два пацана лет по 10 с какойто жевачкой, шоколадкой
она им вроде пробила и отдала, они взяли и убежали

потом мне стала предъявлять, типа плати за них, они были с тобой
ругался минут пятнадцать, потом отпустили меня )
меня больше возмутила наглость с какой меня кассир записала в злоумышленники, поэтому пошел на принцип и не стал оплачивать
вот так ни с хера бывает записывают в злоумышленники ))

исчисление суть модель причинно-следственных связей

исчисление суть модель причинно-следственных связей!

смотрите комментарии и ссылки
https://metamodeling.livejournal.com/20198.html

ps
Исчисление 1 - концепция, которую необходимо знать каждому профессионалу
Единственное постоянное в жизни - это изменение, а исчисление измеряет его скорость
Фархад Малик
https://medium.com/fintechexplained/calculus-1-a-must-know-concept-for-every-professional-debd9c14f476

Исчисление - многомерное исчисление и машинное обучение
Должна знать концепция для каждого профессионала
Фархад Малик
https://medium.com/fintechexplained/calculus-multivariate-calculus-and-machine-learning-242b9efcb41c

моделирующая сила моделей в ИИ

коммент:
"Есть хорошая аналогия с птицами и реактивными самолётами. Человечество не преуспело в создании экономически эффективных махолётов и в этом смысле не смогло скопировать природу. Однако выиграл другой принцип полёта, не имеющий ничего общего с природным. По-видимому, нечто подобное должно произойти и в области сильного AI общего назначения." ник "ebt".

из статьи на хабре
Горький урок отрасли ИИ
Об авторе. Ричард Саттон — профессор компьютерных наук в университете Альберты. Считается одним из основателей современных вычислительных методов обучения с подкреплением.
https://habr.com/ru/post/454482/

ну реактивный самолет тоже кое-что взял от природы, но это не важно в данном случае
я писал уже неоднократно, что надо использовать моделирующую силу моделей (аналогия подъемная сила в самолетостроении)

в целом похожие мысли как в цитате я встречал и встречаю во многих местах
люди нащупывают правильный ответ

мемристоры

Мемкомпьютеры как побочный продукт грануляции
Итак, на сегодняшний день уже вполне ясно вот что. Опубликованное в 2008 году открытие ученых HP Labs не только помогло красиво объединить несколько разных областей — системы резистивной RAM, мемристоры и физику гранулированных сред, — но и дало начало существенно новой дисциплине в информатике, получившей название «мемкомпьютинг» ("Memcomputing: a computing paradigm to store and process information on the same physical platform" by M. Di Ventra, Y. V. Pershin. Nature Physics 9, 200-202, 2013. arXiv:1211.4487; arXiv:1304.1675).

Суть этого нового подхода, в двух словах, сводится к тому, что открытые ныне компоненты схем с памятью, или «мем-элементы» (мемристоры, мем-емкости и мем-индукторы), способны сами выполнять одновременно как обработку, так и хранение информации. В условиях такой платформы, объединяющей в своих элементах процессоры и все виды памяти, полный цикл работы с начальными, промежуточными и финальными данными происходит быстро и параллельно в одном и том же месте.
https://3dnews.ru/906763

автоматические методы нахождения произвольных закономерностей

автоматические методы нахождения произвольных закономерностей

пример
Кластеризация - это метод обнаружения знаний, который автоматически пытается найти скрытую структуру в данных неконтролируемым образом.

3М. Манифест МетаМоделирования. прототип-03.

черновик. 3М. прототип-03.

3M,MMМ, M^3 = Манифест МетаМоделирования

Конечная цель - создать сильный ИИ, т.е. метамодель моделирующую любые модели и метамодели.
Промежуточные цели:
1. создать дорожную карту для будущих исследователей.
2. изложить ключевые принципы.

ps
черновик. манифест метамоделирования. прототип-01
https://deep-econom.livejournal.com/385842.html

черновик. манифест метамоделирования. прототип-02
https://deep-econom.livejournal.com/388319.html

pps. желающие могут принимать участие в любом удобном для себя виде от критики до дополнений