July 27th, 2019

вариант архитектуры сильного ИИ

основная ключевая идея:
алгоритм вырабатывающий условные рефлексы не специализированным весьма общим механизмом будет являться алгоритмом сильного искусственного интеллекта

---
вариант архитектуры достаточно примитивного сильного ИИ

надо запрограммировать так прогу, чтобы она могла вырабатывать условные рефлексы, но не специализированным какимто механизмом, а весьма общим

- воспринимаем произвольный сигнал, обрабатываем его, както классифицируем/унифицируем
- запоминаем цепочку, это образы ПСС(причинно-следственных связей)
- выделяем в этих цепочках повторяющиеся паттерны, это закономерности и предсказания
- берем начало цепочки и конец, это модели или ассоциации
- на основе всего этого формируем условные рефлексы
- теперь на основе всего этого снова формируем систему по выработке условных рефлексов над системой по выработке условных рефлексов
исходной инфой уже будут входы от сенсоров + сами условные рефлексы сформированные на предыдущем уровне, т.е. это метаусловные рефлексыы
- всё

это вариант достаточно примитивного сильного ИИ
---

***Это в чем-то напоминает разум маленького ребенка - он еще ничего не умеет, но самое главное "оптимизирован" на развитие и обучение.

ps см. цитаты из комментов к посту
модель как универсальный ключ
https://deep-econom.livejournal.com/429762.html

Глава 4. Метаязыковая абстракция
4.1. Метациклический интерпретатор

Структура и интерпретация компьютерных программ
Абельсон Х., Сассман Д. (Abelson,Sussman)

принцип всё есть модель

serj_aleks написал пост
Проверка моделей моделями https://metamodeling.livejournal.com/28864.html

и внутри дал ссылку
МОДЕЛИ И ЭКСПЕРИМЕНТЫ - ЭТО ОДНО И ТО ЖЕ У. Мяки
Источник: https://institutiones.com/strategies/986-modeli-i-eksperimenty.html

чуть раньше написал я написал:

принцип относительность модели и моделируемого: все что угодно может быть моделью чего угодно
https://deep-econom.livejournal.com/429121.html

***Итак, рассмотрев общие характеристики моделей, мы видим, что онтология моделей должна быть очень гибкой (3).
Почти все может служить моделью для чего угодно, модели можно конструировать, привлекая для этого любой материал.
Источник: https://institutiones.com/strategies/986-modeli-i-eksperimenty.html

в очередной раз как только сформулировали, так и нашли, что ктото еще имеет такое же мнение )
и такие совпадения меня не удручают, а наоборот воодушевляют )
типа на правильном пути и самостоятельно открываем какието вещи относящиеся к моделированию и ИИ, которые замечают авторы совсем из разных областей науки
типа мы сами с усами и на правильном пути ))

сбербанк и сильный искусственный интеллект

сбер считает видимо, что сильный искусственный интеллект невозможен
а отчет сам по себе можно полистать
а мне можно попробовать поконтактировать с их лабороторией выпустившей отчет быть может, хотя не уверен что надо

Обзор подготовлен Лабораторией робототехники Сбербанка
Альберт Ефимов
Руководитель Лаборатории робототехники Сбербанка
Связь с авторами: robotics@sberbank.ru

Сбербанк опубликовал ежегодный обзор мирового рынка робототехники
https://ya-r.ru/2019/07/18/sberbank-opublikoval-ezhegodnyj-obzor-mirovogo-rynka-robototehniki/

сам обзор pdf-файл
http://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/pdf/sberbank_robotics_review_2019_17.07.2019_m.pdf
Collapse )