deep-econom (deep_econom) wrote,
deep-econom
deep_econom

почему немного людей работает в сфере сильного ИИ

Why aren’t more people working on AGI?
https://medium.com/@petervoss/why-arent-more-people-working-on-agi-7c8367bf2615
(ссылку взял тут https://magpie73.livejournal.com/2137025.html)

прокомментировал


----
Why aren’t more people working on AGI?
---
(гугл-перевод)
Почему так мало исследователей преследуют AGI?

Многие исследователи полагают, что AGI на человеческом уровне невозможно, потому что ...

1. Биологические существа (особенно люди) имеют что-то особенное (душа?), Которое невозможно воспроизвести в машинах
2. Человеческий интеллект требует сознания, которое, в свою очередь, возникает из-за странных квантовых процессов, которые невозможно реализовать на компьютерах
3. Они пытались в молодости (20-40 лет назад) и потерпели неудачу - теперь сделайте вывод, что это невозможно сделать
---

1,2 это ерунда конечно
3. основная причина, имхо
я тоже когдато пытался )
правда при возврате к проблеме, считаю,что решил

***Общий интеллект - это всего лишь совокупность специализированных навыков, и нам просто нужно как-то спроектировать или создать все индивидуальные

ошибочная точка зрения
пример набор деталей это еще не автомобиль, нужна структура правильная и правильный алгоритм управления, т.е. правильная организация

***AGI не может быть достигнуто в течение их жизни, поэтому нет смысла
***Аппаратное обеспечение не достаточно мощное

вот за остаток моей жизни, видимо да, поэтому я и не дергаюсь )

****Мы должны скорее скопировать мозг каким-то образом, чтобы достичь ИИ на человеческом уровне ...

это принципиально неверно!
большинство на этом прокалываются )

***Можно получить более быстрые результаты (финансовые и другие), преследующие узкий ИИ

именно так

***Некоторые люди считают, что AGI крайне нежелательно, потому что ...

Теорема: сильный искусственный интеллект не может быть дружественным.
https://deep-econom.livejournal.com/122020.html


и с заключением со всем горячо согласен

---Большинство теорий общего интеллекта и подходов к AGI довольно бедны:

Бедная эпистемология: понимание природы знания и уверенности, как оно приобретается и проверяется, важность контекста и т. Д.
Плохое понимание интеллекта : знания и адаптивное обучение, статические и динамические, автономные или интерактивные, большие данные и обучение на примере и т. Д.
Плохое понимание других ключевых понятий: заземление, понимание , понятия, эмоции, воля, сознание и т. Д.
Отсутствие логической интеграции связующих, статистических, логических и других методов ИИ и понимания
Не оценивая важность всеобъемлющей когнитивной архитектуры , и ищет слишком простой подход «серебристая пуля»
Слишком модульные конструкции, несовместимые с глубокой когнитивной интеграцией
Ориентация только на один или несколько аспектов интеллекта
Фокусировка исключительно на неправильном уровне: либо слишком высокая (при логическом рассуждении), либо слишком низкая (восприятие / действие)
Слишком много внимания уделяется копированию мозга - то есть биологической выполнимости
Использование физических роботов преждевременно (т.е. сейчас)
Отсутствие общности / совместимости между различными усилиями AGI
Ожидаемые ожидания производительности слишком высоки для любой конкретной функциональности: ранний общий интеллект вряд ли будет конкурентоспособным с узкими ИИ
---

Subscribe
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic
  • 0 comments