ConceptNet - это свободно доступная семантическая сеть, разработанная, чтобы помочь компьютерам понимать значения слов, которые используют люди.
http://conceptnet.io/
https://huggingface.co/datasets/conceptnet5
ConceptNet - это многоязычная база знаний, представляющая слова и фразы, которые используют люди, и их отношения, основанные на здравом смысле. Знания в ConceptNet собираются из различных ресурсов, включая краудсорсинговые ресурсы (такие как Wiktionary и Open Mind Common Sense), игры с определенной целью (такие как Verbosity и nadya.jp) и ресурсы, созданные экспертами (например, WordNet и JMDict).
Вы можете просмотреть все, что знает ConceptNet, на http://conceptnet.io .
https://github.com/commonsense/conceptnet5/wiki/FAQ
DBpedia в двух словах
После короткого открытия Милан продолжил первую тему - предысторию ассоциации DBpedia - как все началось и эволюцию DBpedia. Также были рассмотрены связанные данные и облако LOD, а также сопоставления, экстракторы и группы данных (например, сопоставления, общие, текстовые, викиданные). Затем была представлена и объяснена Ontology. Милан завершил первую тему информацией о конечной точке DBpedia SPARQL и платформе DBpedia Databus .
https://www.dbpedia.org/blog/dbpedia-tutorial-kgc-2021/
--
Отношения в ConceptNet 5
https://github.com/commonsense/conceptnet5/wiki/Relations
В этой таблице перечислены 34 отношения, которые в настоящее время существуют в ConceptNet 5:
https://github.com/commonsense/conceptnet5/wiki/Relations
--