https://arxiv.org/abs/2003.02320
В этой статье мы даем всестороннее введение в графы знаний, которые недавно привлекли значительное внимание как промышленности, так и академических кругов в сценариях, требующих использования разнообразных, динамичных, крупномасштабных коллекций данных. После нескольких вступительных замечаний мы мотивируем и сравниваем различные модели данных на основе графов и языки запросов, которые используются для графов знаний. Мы обсуждаем роли схемы, идентичности и контекста в графах знаний. Мы объясняем, как можно представить и извлечь знания, используя комбинацию дедуктивных и индуктивных методов. Мы резюмируем методы создания, обогащения, оценки качества, уточнения и публикации графов знаний. Мы даем обзор известных графов открытых знаний и графов корпоративных знаний, их приложений и того, как они используют вышеупомянутые методы.