Причинность, причинная модель, модель причинности.
Причинность, причинная модель, модель причинности.
Каузальная модель
https://ru.wikipedia.org/wiki/Каузальная_модель
Causality. From Wikipedia, the free encyclopedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Causality
На мой взгляд, излишне всё напутано.
Любой закон природы инвариант.
В инвариант входят изменяющиеся величины, изменяющиеся состояния.
Инвариант влечет существование функциональной зависимости между причиной и следствием типа y=F(x).
т.н. y=x(t)=F(x(t-1)) - рекурсия.
/* Пример. Щелкни кобылу в нос и она махнет хвостом.
Любое текущее состояние определяется таким образом совокупностью факторов:
- набор конкретных факторов (для супа нужны ингредиенты),
- состоянием (значением) факторов, состояние системы
- структурной связью факторов,
- взаимодействием факторов
- действующими фундаментальными законами природы.
/* Пример. Игра Жизнь Конвея.
Нужны только те факторы и условия, при удалении которых или их изменении, мы не получаем конкретное следствие.
Такие факторы и процессы и называют причинами.
A=(a1,...,an,t) - набор факторов в момент времени
P=(p1,...,pk,t) - набор процессов в момент времени
Оператор изменения F - фундаментальные законы природы.
F({A(t),P(t)}) = {A(t+1),P(t+1))}
Но функциональная зависимость может быть стохастической, ничего страшного.
Кстати, стрела времени как раз является следствием стохастики/случайности на микроуровне.
Ну да, набор причин может иметь стохастический/случайный характер, не страшно.
/* Пример. Поставил годовую зарплату на зиро/ноль в казино. Выпал ноль, начал кутить неделю и купил квартиру, выпало иное число - проиграл, пошел утопился. )
/* Стохастический мир - простое введение в стохастические дифференциальные уравнения
http://synset.com/wiki/Разное_о_математике,_физике_и_финансах
ps1
Причинность. Определение.
https://deep-econom.livejournal.com/313481.html
Каузальная модель
https://ru.wikipedia.org/wiki/Каузальная_модель
Causality. From Wikipedia, the free encyclopedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Causality
На мой взгляд, излишне всё напутано.
Любой закон природы инвариант.
В инвариант входят изменяющиеся величины, изменяющиеся состояния.
Инвариант влечет существование функциональной зависимости между причиной и следствием типа y=F(x).
т.н. y=x(t)=F(x(t-1)) - рекурсия.
/* Пример. Щелкни кобылу в нос и она махнет хвостом.
Любое текущее состояние определяется таким образом совокупностью факторов:
- набор конкретных факторов (для супа нужны ингредиенты),
- состоянием (значением) факторов, состояние системы
- структурной связью факторов,
- взаимодействием факторов
- действующими фундаментальными законами природы.
/* Пример. Игра Жизнь Конвея.
Нужны только те факторы и условия, при удалении которых или их изменении, мы не получаем конкретное следствие.
Такие факторы и процессы и называют причинами.
A=(a1,...,an,t) - набор факторов в момент времени
P=(p1,...,pk,t) - набор процессов в момент времени
Оператор изменения F - фундаментальные законы природы.
F({A(t),P(t)}) = {A(t+1),P(t+1))}
Но функциональная зависимость может быть стохастической, ничего страшного.
Кстати, стрела времени как раз является следствием стохастики/случайности на микроуровне.
Ну да, набор причин может иметь стохастический/случайный характер, не страшно.
/* Пример. Поставил годовую зарплату на зиро/ноль в казино. Выпал ноль, начал кутить неделю и купил квартиру, выпало иное число - проиграл, пошел утопился. )
/* Стохастический мир - простое введение в стохастические дифференциальные уравнения
http://synset.com/wiki/Разное_о_математике,_физике_и_финансах
ps1
Причинность. Определение.
https://deep-econom.livejournal.com/313481.html