Автоматическое машинное обучение - AutoML
===
Автоматическое машинное обучение (AutoML) — процесс автоматизации сквозного процесса применения машинного обучения к задачам реального мира.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Автоматическое_машинное_обучение
В типичном приложении машинного обучения пользователь должен применить подходящие методы предварительной обработки данных, конструирования признаков, выделения признаков и выбора признаков[en], которые делают набор данных пригодным для обучения машин. После этих шагов работник должен осуществить выбор алгоритма[en] и оптимизацию гиперпараметров для максимизации прогнозируемой производительности конечной модели. Поскольку многие из этих шагов не могут осуществить люди, не будучи экспертами, был предложен подход AutoML как основанное на искусственном интеллекте решение для всё возрастающей необходимости применения машинного обучения[1][2].
...
автоматический выбор модели;
...
===
Автоматическое машинное обучение (AutoML) — процесс автоматизации сквозного процесса применения машинного обучения к задачам реального мира.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Автоматическое_машинное_обучение
В типичном приложении машинного обучения пользователь должен применить подходящие методы предварительной обработки данных, конструирования признаков, выделения признаков и выбора признаков[en], которые делают набор данных пригодным для обучения машин. После этих шагов работник должен осуществить выбор алгоритма[en] и оптимизацию гиперпараметров для максимизации прогнозируемой производительности конечной модели. Поскольку многие из этих шагов не могут осуществить люди, не будучи экспертами, был предложен подход AutoML как основанное на искусственном интеллекте решение для всё возрастающей необходимости применения машинного обучения[1][2].
...
автоматический выбор модели;
...
===