"«Я ненавижу смотреть, как люди тратят свое время впустую, — говорит он." - цитата.
Я тоже. )
Он и сейчас заблуждается. Хотя частично он прав. Читайте статью.
---
ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта Meta и один из самых влиятельных исследователей искусственного интеллекта в мире, пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл — путем обучения нейронных сетей предсказывать, что происходит. должно было произойти дальше в видеоклипах повседневных событий. Но угадывать будущие кадры видео пиксель за пикселем было слишком сложно. Он ударился о стену.
Yann LeCun has a bold new vision for the future of AI
One of the godfathers of deep learning pulls together old ideas to sketch out a fresh path for AI, but raises as many questions as he answers.
By Melissa Heikkiläarchive pageWill Douglas Heavenarchive page
June 24, 2022
https://www.technologyreview.com/2022/06/24/1054817/yann-lecun-bold-new-vision-future-ai-deep-learning-meta/
Вопрос здравого смысла
ЛеКун думал об ИИ почти 40 лет. В 2018 году он вместе с Бенджио и Джеффри Хинтон стал обладателем главного приза в области вычислительной техники, премии Тьюринга, за новаторскую работу в области глубокого обучения. «Заставить машины вести себя как люди и животные было задачей всей моей жизни, — говорит он.
ЛеКун считает, что мозг животных запускает своего рода симуляцию мира, которую он называет моделью мира. Наученный в младенчестве, это способ, которым животные (включая людей) делают хорошие предположения о том, что происходит вокруг них. По словам Лекуна, младенцы усваивают основы в первые несколько месяцев жизни, наблюдая за миром. Увидеть, как брошенный мячик падает несколько раз, достаточно, чтобы дать ребенку представление о том, как работает гравитация.
...
Вот почему ЛеКун сейчас пытается обучить нейронную сеть, которая может фокусироваться только на важных аспектах мира: предсказывать, что ручка упадет, но не то, как именно. Он рассматривает эту обученную сеть как эквивалент модели мира, на которую полагаются животные.
...
ЛеКун убежден, что необходимо что-то вроде конфигуратора, но он не знает, как обучить нейронную сеть выполнять эту работу. «Нам нужно придумать хороший рецепт, чтобы это сработало, а у нас его пока нет», — говорит он.
...
«Я ненавижу смотреть, как люди тратят свое время впустую, — говорит он.
---