Путь к автономному машинному интеллекту (Ян ЛеКун)
Я давно всё расписал, но нет пророка в своем отечестве, нет авторитета у меня в соответствующих кругах, нет "social skills". )
---
(из статьи из Дзена от Карелова, ссылка ниже)
Открытая публикация этой roadmap — рискованный шаг.
ЛеКун пишет:
"Большинство людей не говорят публично о своих планах исследований. Но я выхожу за рамки духа открытого исследования, публикуя идеи ДО завершения соответствующего исследования."
За этим рисковым шагом могут крыться две цели Яна ЛеКуна:
Закрепить за своей архитектурой статус стратегического направления компании на ближайшие годы (не дать Цукеру соскочить при возникновении задержек).
Показать конкурентам, что сопротивление бессмысленно: с бюджетом, качаемым из Метаверса и при столь солидной и продвинутой дорожной карте, им его уже не догнать.
---
/*моё: Тут главное не бюджет, главное правильное понимание проблем AGI!
Но деньги, конечно, нужны, работа объемная, но главное понимание.
Дорожная карта построения AGI от Ян ЛеКун.
---
A Path Towards Autonomous Machine Intelligence
Version 0.9.2, 2022-06-27
Yann LeCun
https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf
Путь к автономному машинному интеллекту
Версия 0.9.2, 27 июня 2022 г.
Ян ЛеКун
Как машины могут учиться так же эффективно, как люди и животные?
Как машины могут научиться рассуждать и планировать?
Как машины могут изучать представления о восприятии и планах действий на нескольких уровнях абстракции, что позволяет им рассуждать, предсказывать и планировать на нескольких временных горизонтах?
В этом документе с изложением позиции предлагается архитектура и парадигмы обучения, с помощью которых можно создавать автономных интеллектуальных агентов. Он сочетает в себе такие концепции, как настраиваемая предсказательная модель мира, поведение, обусловленное внутренней мотивацией, и иерархические совместные встраивающие архитектуры, обученные с самоконтролируемым обучением.
---
(тут на русском о статье)
Один из индустриальных лидеров мирового развития ИИ, VP & Chief AI Scientist Facebook’а Ян ЛеКун):
отказался от курса на создание AGI, назвав 6 причин, делающих это направление бесперспективным, как минимум, в обозримом будущем;
сделал ставку на создание «интеллекта кошки» — самообучающегося ИИ, обладающего причинно-следственной моделью мира.
https://zen.yandex.ru/media/the_world_is_not_easy/opublikovana-dorojnaia-karta-izmeneniia-buduscego-62c44dc748e95c5465b67b27
---
ps1
Публикации Янна Лекуна http://yann.lecun.com/exdb/publis/index.html
ps2
концепции:
- настраиваемая предсказательная модель мира,
- поведение, обусловленное внутренней мотивацией,
- иерархические совместные встраивающие архитектуры,
- обученные с самоконтролируемым обучением.
ps3
ЛеКун. Путь к автономному машинному интеллекту.
https://deep-econom.livejournal.com/1044629.html
---
(из статьи из Дзена от Карелова, ссылка ниже)
Открытая публикация этой roadmap — рискованный шаг.
ЛеКун пишет:
"Большинство людей не говорят публично о своих планах исследований. Но я выхожу за рамки духа открытого исследования, публикуя идеи ДО завершения соответствующего исследования."
За этим рисковым шагом могут крыться две цели Яна ЛеКуна:
Закрепить за своей архитектурой статус стратегического направления компании на ближайшие годы (не дать Цукеру соскочить при возникновении задержек).
Показать конкурентам, что сопротивление бессмысленно: с бюджетом, качаемым из Метаверса и при столь солидной и продвинутой дорожной карте, им его уже не догнать.
---
/*моё: Тут главное не бюджет, главное правильное понимание проблем AGI!
Но деньги, конечно, нужны, работа объемная, но главное понимание.
Дорожная карта построения AGI от Ян ЛеКун.
---
A Path Towards Autonomous Machine Intelligence
Version 0.9.2, 2022-06-27
Yann LeCun
https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf
Путь к автономному машинному интеллекту
Версия 0.9.2, 27 июня 2022 г.
Ян ЛеКун
Как машины могут учиться так же эффективно, как люди и животные?
Как машины могут научиться рассуждать и планировать?
Как машины могут изучать представления о восприятии и планах действий на нескольких уровнях абстракции, что позволяет им рассуждать, предсказывать и планировать на нескольких временных горизонтах?
В этом документе с изложением позиции предлагается архитектура и парадигмы обучения, с помощью которых можно создавать автономных интеллектуальных агентов. Он сочетает в себе такие концепции, как настраиваемая предсказательная модель мира, поведение, обусловленное внутренней мотивацией, и иерархические совместные встраивающие архитектуры, обученные с самоконтролируемым обучением.
---
(тут на русском о статье)
Один из индустриальных лидеров мирового развития ИИ, VP & Chief AI Scientist Facebook’а Ян ЛеКун):
отказался от курса на создание AGI, назвав 6 причин, делающих это направление бесперспективным, как минимум, в обозримом будущем;
сделал ставку на создание «интеллекта кошки» — самообучающегося ИИ, обладающего причинно-следственной моделью мира.
https://zen.yandex.ru/media/the_world_is_not_easy/opublikovana-dorojnaia-karta-izmeneniia-buduscego-62c44dc748e95c5465b67b27
---
ps1
Публикации Янна Лекуна http://yann.lecun.com/exdb/publis/index.html
ps2
концепции:
- настраиваемая предсказательная модель мира,
- поведение, обусловленное внутренней мотивацией,
- иерархические совместные встраивающие архитектуры,
- обученные с самоконтролируемым обучением.
ps3
ЛеКун. Путь к автономному машинному интеллекту.
https://deep-econom.livejournal.com/1044629.html