(проанализировать алгоритм) === Великий объединенный алгоритм обучения? https://community.singularitynet.io/t/a-grand-unified-learning-algorithm/257 Бен Герцель May '18 В каком смысле мы можем сформулировать единый алгоритм обучения или метаалгоритм, охватывающий все типы обучения, которые должна выполнять система ОИИ? Я высказал свое мнение по этой теме в докладе, который я представил на конференции AGI-17 в Мельбурне и получил там приз Курцвейла за лучшую идею . https://arxiv.org/abs/1703.04361 Мысли там много строят на этих идеях https://wiki.opencog.org/w/OpenCoggy_Probabilistic_Programming которые, вероятно, будут реализованы (в некоторой, возможно, значительно улучшенной форме) в течение следующих нескольких лет, когда ИИ OpenCog станет более сложным. Короче говоря, я думаю, что существует универсальный мета-алгоритм обучения, который я называю «Вероятностный рост и разработка комбинаций» (PGMC), и я думаю, что способы, которыми PGMC проявляет себя различными способами, специфичными для предметной области, могут быть сопоставлены друг с другом морфически. элегантными способами… Использование этих идей в контексте практического проектирования систем ОИИ — еще одна проблема… === Вероятностное программирование OpenCoggy https://wiki.opencog.org/w/OpenCoggy_Probabilistic_Programming Концептуальная идея PGMC На самом высоком уровне идея PGMC состоит в том, что основное ядро познания можно свести к двум процессам: синтез (прямая комбинация) ... существующие комбинации объектов расширяются путем добавления к ним новых элементов для создания более крупных комбинаций. Выбор элементов для добавления зависит от истории, т.е. от того, какие комбинации оказались полезными в прошлом. анализ (обратная комбинация) ... Учитывая существующую сущность, делается попытка сформировать ее путем объединения 2 или более других сущностей. То, какие «обратные комбинации» такого рода формируются, зависит от истории, т. е. от того, какие комбинации оказались полезными в прошлом. Это чрезвычайно общее изложение познавательного процесса; и с этой точки зрения существует большая гибкость в отношении того, какие виды сущностей объединяются в уме друг с другом. === ps Универсальный метод анализа и синтеза моделей. https://deep-econom.livejournal.com/747068.html Метамоделирование https://deep-econom.livejournal.com/977729.html Универсальный алгоритм решения проблем/задач - это моделирование.