Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

конференции и лекции

Семинар сибирской школы искусственного интеллекта - А.Потапов
Прямой эфир: 24 дек. 2019 г.
https://youtu.be/ZTPfz6WuxXA

Семинар сибирской школы искусственного интеллекта - доклад Е. Е. Витяева
Прямой эфир: 21 нояб. 2019 г
https://youtu.be/TReewTLVHvY

Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение. Введение"
https://youtu.be/z5mVKhjOxQc

Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение 2019"
https://youtu.be/ks_kAK4eXEs

Иван Оселедец. Лекция «Миф о власти искусственного интеллекта: перспективы vs проблемы»
https://youtu.be/cefm9T2Dh2Y

боль, страдание

боль и страдание это баг и фича определенного класса алгоритмов называемых сильный искусственный интеллект

5 алгоритмов кластеризации данных

5 алгоритмов кластеризации данных
Джордж Сейф
The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know
George Seif
ссылка towardsdatascience.com


по ссылке перейдите! там офигенные анимации работы нейросетей разных типов для интуитивного представления
мне лень вставлять сюда )

в чем сила нейросетей?

1. в чем сила нейросетей?
в автоматическом оперативном перепрограммировании вычислительного алгоритма

2. в чем сила сильного искусственного интеллекта?
в метаалгоритме перепрограммирование метаалгоритмов

ps пояснение
Collapse )

pps иллюстрация возрастания эффективности на примере систем перевода текста

краткая история машинного перевода
https://vas3k.ru/blog/machine_translation/

(no subject)

ссылка на статью по причине наличия автора Давид Дубровский, но ему уже 90 лет, навряд ли чтото может уже новое сказать к тому, что сказал
сама статья ни о чем, имхо, мутный длинный текст, но комуто может понравиться
типа держу в курсе )

---
Что происходит с человеком и что ждет его в будущем
По поводу доклада Харари на Давосском Форуме
Давид Дубровский Альберт Ефимов
Об авторе: Давид Израилевич Дубровский – доктор философских наук, главный научный сотрудник Института философии РАН. Альберт Рувимович Ефимов – руководитель Лаборатории робототехники Сбербанка.
http://www.ng.ru/ideas/2020-02-20/100_2002192300.html
---

Тесла, недавний рост

Тесла, недавний рост
кругом пузыри, писал об этом неоднократно, внизу подборка неполная ссылок на мои воззрения о том, что настоящая эпоха это не рынок акций, не рынок технологий, это рынок пузырей

все началось с недавнего бурного роста Теслы
меня затролил мой френд по поводу Теслы, что я типа не верил в такой офуительный продукт )
Время рассудит. Tesla.
Четыре года назад:
https://jc-trader.livejournal.com/1681631.html

финансовые пузыри возбуждают всех )
https://deep-econom.livejournal.com/310427.html

мнение spydell про Теслу https://spydell.livejournal.com/676504.html
прочесть имеет смысл чисто с информативной точки зрения
автор бывает сильно предвзят ) по событиям на рынке

зы
Collapse )

молоко без коровы, тесла с маском, война разумов

я писал на данную тему неоднократно в том или ином виде
все больше людей из разных областей деятельности замечают тенденции

--------
взял тут
Ruslan Karmanov
https://vk.com/wall288925483_626518
https://ifc.livejournal.com/1001024.html
---

> Китайская Huawei подала в федеральный окружной суд Техаса на одного из крупнейших американских операторов Verizon, пишет The Wall Street Journal со ссылкой на исковые документы.

> В Huawei обвинили Verizon в незаконном использовании множества запатентованных телекоммуникационных разработок китайской компании и потребовали от американцев выплат. Сколько конкретно — должно быть установлено в судебном порядке. Из иска следует, что стороны в течение января несколько раз встречались в США для обсуждения вопроса, но к решению не пришли, отмечает газета. В документах также говорится, что Verizon без лицензии использует технологии Huawei в нескольких своих приложениях, в том числе в маршрутизаторах и корпоративных сервисах.

www.rbc.ru/technology_and_media/07/02/2020/5e3c73b09a..

Collapse )

разрыв физического и информационного моделирования

разрыв физического и информационного моделирования

1.
тут разрыв восхождения от конкретного к абстрактному или разрыв в переходу от абстрактного к конкретному

как бороться со сложностью, что общего, от конкретного к абстрактному и обратно
https://deep-econom.livejournal.com/539356.html

2. тут разрыв для биологических систем

Раздражимость -> возбудимость -> безусловный рефлекс -> привыкание -> условный рефлекс -> ??? -> логика.
Создание искина методом туда и обратно.
http://deep-econom.livejournal.com/51555.html

3. трудная проблема сознания по сути это разрыв в объяснении возникновения сознания и субъективного опыта из объективных феноменов

====================
4. разрыв физического и информационного моделирования

информация появляется там, где появляется отражение

появление отражение влечет появление модели
это влечет отрыв образа от оригинала
это влечет появление информации
информация влечет появление алгоритмов
алгоритмы влекут сознание

контрпример
как не моделируй, как информационно/алгоритмически/модельно не извращайся, но кипяток в котелке не получишь
чтобы вскипятить воду на огне, нужен реальный физический процесс выделяющий тепло
никакое моделирование не порождает физические эффекты!

здесь происходит разрыв

что если управление телом порождаемое мозгом подобно тому как костер выделяет тепло?
тогда сильный ИИ невозможно получить информационным/алгоритмическим путем
возможно только с помощью физического моделирования

/*но тут есть один трюк, это совмещение информационного/модельного моделирования с физическим
но это не совсем то
я же пока утверждаю, что носитель совсем не важен, у меня "идеальная" теория в некотором смысле, сознание не зависит от материи
(в некотором смысле, надо только понимать в каком, в том же смысле, в каком алгоритм сортировки не зависит от языка программирования и от машины на котором он будет исполняться)
=================

5. разрыв понимания, семантический разрыв
пока нет понимания у ИИ, он никогда не будет сильным.

Итого.
у нас в наличии пять разновидностей разрыва, но все они проекции одной проблемы
эти разрывы будут устранены только конкретным воплощением сильного искусственного интеллекта
возможно еще какието виды разрывов можно придумать или както по иному проклассифицировать

но я всетаки бы хотел обратить внимание на самый важный разрыв под номером 4
4. разрыв физического и информационного моделирования

он меня беспокоит больше всего )
одна надежда, на явную модельную природу ощущений

надо будет написать подробнее о природе ощущений, развитие рецепции до перцепции,
/* хехе, тоже умею умными словами писать ))
развитие рецепции до ощущения и восприятия

почему искусственный интеллект лженаука и наука мракобесов?

искусственный интеллект - наука мракобесов и лженаука
искусственный интеллект это псевдонаука о машинах, животных, человеке и обществе
это мое серьезное мнение! но с долей иронии
этакое ворчание )

аллюзия. кибернетика и генетика как буржуазная лженаука в советское время
не так уж были не правы нормальные советские ученые

итак почему ИИ лженаука в некотором смысле?
Collapse )

что такое свойство? (текст-1)

что такое свойство? (текст-1)

я пока не знаю ответа на данный вопрос, это предварительный подход к проблеме, размышление вслух, не знаю пока к чему придем
литературу потом будем смотреть

я уверен, что это все не сложно после того как мы в принципе разобрались со многими вопросами сильного искусственного интеллекта (ИИ), просто надо выстроить конкретную цепочку, сделать чуть более конкретные формулировки, когдато их все равно надо будет делать

сначала всегда идут остенсивные определения: указываем пальцем на объект и произносим: дерево, кружка, стол
это вода, мгаута, Робинзон, Пятница, солнце, небо
https://youtu.be/oTTSFar2WDU?t=3343
несколько минут посмотрите

Collapse )