Category: архитектура

Category was added automatically. Read all entries about "архитектура".

дом из говна и палок

типа информационная прививка от КОВИДА капитализма )

дом из говна и палок
в частности точное место https://youtu.be/SNsjFcRqFlk?t=1699
перед этим чел говорил, как там траки по 20 тонн стоят на кровле )) Шмешно )
а еще вначале показано как плита фундамента лопнула
в конце наверняка фасады понавесят и будет казаться хорошим домом ) будет красиво

Как строят дома в Америке
https://youtu.be/SNsjFcRqFlk

ps
Асимметрия и её следствия в экономике.
https://deep-econom.livejournal.com/27898.html

конкретнее
5. Отрицательный (неблагоприятный) отбор.
8. Любой рынок как рынок "лимонов". http://deep-econom.livejournal.com/13216.html
10. Плохое вытесняет хорошее во всём.

pps ну а как говно в обществе вытеснило в штатах всё хорошее вы видите онлайн ежедневно

Когнитивные архитектуры

Когнитивные архитектуры

Обучение Connectionist с адаптивной индукцией правил онлайн ( CLARION ) - это вычислительная когнитивная архитектура , которая использовалась для моделирования многих областей и задач в когнитивной психологии и социальной психологии , а также для реализации интеллектуальных систем в приложениях искусственного интеллекта . Важной особенностью CLARION является различие между неявными и явными процессами и сосредоточение внимания на захвате взаимодействия между этими двумя типами процессов. Система была создана исследовательской группой во главе с Роном Саном .
https://en.wikipedia.org/wiki/CLARION_(cognitive_architecture)
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_consciousness
https://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy_of_artificial_intelligence

Хроники буржуев

В Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) загорелся 48-этажный небоскреб. Происшествие случилось в городе Шарджа, рядом с Дубаем.

до чего довел эту страну тоталиталитарный режЫм, в то время как либеральная жоппозиция молчит

архитектуры среднего уровня сильного искусственного интеллекта

зафиксирую еще часть сегодняшних мыслей про сильный искусственный интеллект (СИИ)

архитектура СИИ на низком уровне это система рефлексов и мне якобы понятно примерно как там все делать

архитектура на верхнем уровне это система символьного вывода типа МИВАР или NARS, типа всяких логик и система автоматического вывода, у меня были посты про протологику и т.п.

обдумывал некоторые мысли для архитектуры системы СИИ среднего уровня

это должно быть нечто типа синтеза/анализа систем, разбиение задачи на подзадачи, анализ подзадач, с последующим новым синтезом и т.п., холизм/редукционизм в итеративном цикле или в индуктивном/рекурсивном, всякие индукции Соломонова и т.п., всякие эвристики исходя из понятия система/подсистема/надсистема, метасистемные переходы аля Турчин и Рефал и всякое такое, абдукция/дедукция, абстрагирование/специфицирование и прочее

ну какието наметки есть, буду по мере раздумий фиксировать
тут неожиданно попалась книжка на тему )
стоит начать правильно мыслить в нужном требуемом направлении, тут же всплывают авторы кто чтото сделал уже по теме или аналогично задумывался о проблемах

нашел вот книгу, которую похоже надо изучать, чтобы не изобретать часть велосипедов
Клир Дж. (Klir G.J.) Системология. Автоматизация решения системных задач. (1990).

вариант архитектуры сильного ИИ

основная ключевая идея:
алгоритм вырабатывающий условные рефлексы не специализированным весьма общим механизмом будет являться алгоритмом сильного искусственного интеллекта

---
вариант архитектуры достаточно примитивного сильного ИИ

надо запрограммировать так прогу, чтобы она могла вырабатывать условные рефлексы, но не специализированным какимто механизмом, а весьма общим

- воспринимаем произвольный сигнал, обрабатываем его, както классифицируем/унифицируем
- запоминаем цепочку, это образы ПСС(причинно-следственных связей)
- выделяем в этих цепочках повторяющиеся паттерны, это закономерности и предсказания
- берем начало цепочки и конец, это модели или ассоциации
- на основе всего этого формируем условные рефлексы
- теперь на основе всего этого снова формируем систему по выработке условных рефлексов над системой по выработке условных рефлексов
исходной инфой уже будут входы от сенсоров + сами условные рефлексы сформированные на предыдущем уровне, т.е. это метаусловные рефлексыы
- всё

это вариант достаточно примитивного сильного ИИ
---

***Это в чем-то напоминает разум маленького ребенка - он еще ничего не умеет, но самое главное "оптимизирован" на развитие и обучение.

ps см. цитаты из комментов к посту
модель как универсальный ключ
https://deep-econom.livejournal.com/429762.html

Глава 4. Метаязыковая абстракция
4.1. Метациклический интерпретатор

Структура и интерпретация компьютерных программ
Абельсон Х., Сассман Д. (Abelson,Sussman)

(no subject)

Cognitive Architecture Requirements for Achieving AGI
John E. Laird
ссылка на www.researchgate.net

Требования к когнитивной архитектуре для достижения AGI
Мы опишем восемь характеристик среды, задач и агентов, важных для интеллекта на уровне человека. Рассматривая эти характеристики как факторы, влияющие на поведение желаемого агента, мы получаем двенадцать требований к общей когнитивной архитектуре. Проекты с когнитивной архитектурой, отвечающие требованиям, должны поддерживать поведение на уровне человека в широком спектре задач, встроенных в среду, похожую на реальный мир. Хотя введенные здесь требования выдвинуты как необходимые для интеллекта на уровне человека, мы предполагаем, что список еще не достаточен, чтобы гарантировать достижение интеллекта на уровне человека при выполнении.

замечание об универсальных когнитивных архитектурах

Некоторые авторы отмечают
[ http://www.fizyka.umk.pl/publications/kmk/08-AGI.pdf ], что в области когнитивных архитектур «есть много общих идей, которые как будто бы все объясняют, но плохо масштабируются на реальные приложения, в связи с чем является необходимым ясное понятие того, что общий ИИ должен делать».

Если же когнитивные архитектуры находят реальное практическое применение, то, как отмечается в [A Review of 40 Years of Cognitive Architecture Research: Focus on Perception, Attention, Learning and Applications], «большинство архитектур очень узко сфокусированы на частных прикладных областях».

Таким образом, применение когнитивных архитектур как систем общего ИИ оказывается во многом непрактичным, а практичное применение – не общим.

стр.49. файла "chapter2_draft.pdf"
Collapse )

Что такое интеллект по версии Потапова

Алексей Потапов — доктор технических наук, профессор университета ИТМО и СПбГУ.

А.С. Потапов ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Учебное пособие
https://books.ifmo.ru/file/pdf/655.pdf

Алексей Потапов / Что такое интеллект, или о вреде биологической метафоры для области ИИ
https://youtu.be/wHFWXvBAcYw
Алексей расскажет о том, как сейчас ученые в области ИИ определяют понятие интеллекта, какие проблемы стоят на пути построения мыслящих машин, и нужна ли или вредна для их преодоления «биологическая метафора».
Организаторы «Курилки Гутенберга» в Петербурге — Университет ИТМО и дискуссионный клуб «Щепотка соли».

Collapse )

что такое архитектура?

архитектура= <определение требований и ограничений> + <проектирование системы, удовлетворяющей выявленным требованиям и ограничениям>
так сформулировалось в первом приближении

по мотивам поста про альфы и архитектуру
https://ailev.livejournal.com/1435489.html

Материя+Информация+Мера в изложении cantechnik

встретил интересный для меня текст
// онтологии - по простому это система понятий
// не люблю философских терминов плохо определяемых, поэтому привожу свое понятное трактование, чтобы снизить неопределенность

====цитата====
cantechnik
Давайте согласовывать онтологии
/// Давайте согласовывать онтологии.///
лихко, как два пальца.

Метафизический фундамент:

Базовая Триада ::= Материя+Информация+Мера.

Материя ::= носитель Состояний.
Информация ::= [обратная] мера неопределённости.
Мера ::= Различения+Допущения+Возможности (affordances).

**** **** **** ****** ***** ******
"Детская" метафора:
Мир ::= puzzle.
Материя ::= куча картонных деталей.
Информация ::= рисунок на этих картонках.
Мера ::= фигурные "замкИ" по краям картонок.

//***** фигурные "замкИ"= фигурные вырезы по внутренним краям рамки. вставка моя

Бытие ::= перемещение картонок … строго по путям, задаваемым краями-замками,
(как кубик Рубика, только сложнее))

Рисунки/сочетания (взаимные/комплексные состояния) на картонках задают функцию "напряжения" — потенцию/интенцию Движения.
Стыки/края (классы/типы отношений) создают матрицу возможностей (affordances), тем самым структурируя Причинность.
Картонки (материальные частицы) фиксируют связи/отношения (relations), структурируя Реальность.

**** **** **** **** ***** ***
Примеры частных Мер:
-- квантовое число (валентность, спин, etc.), масса, энергия, заряд;
/* NB: масса == анти-энергия */
-- число (скаляр, гиперкомплекс), мощность множества, валентность тензора, кольцо, поле;
-- вероятность, распределение, алгоритм, ;

http://thinking-tools.livejournal.com/64743.html?thread=60647#t60647

Collapse )
===