Category: компьютеры

Category was added automatically. Read all entries about "компьютеры".

что общего?

1. что общего между всеми этими машинами и моделями вычислительных устройств?

2. понятно, что это модели универсального вычислителя, но что между этими разными моделями общего?

3. что общего между разными типами физических вычислительных устройств: процессоров, калькуляторов, арифмометров, счетные палочки, чётки, абаки, юпана, бруски, лог.линейки и т.п.?

http://computerhistory.narod.ru/vichislit_prisposob_ustrojstva.htm
Вычислительные приспособления и устройства

/* носители информации http://computerhistory.narod.ru/nositeli_inf.htm

Машина Тьюринга. Машина Поста.
https://deep-econom.livejournal.com/56644.html

Нормальные алгоритмы Маркова. Марковские подстановки.
https://deep-econom.livejournal.com/298250.html

Нормальный алгоритм Маркова
https://ru.wikipedia.org/wiki/Нормальный_алгоритм

Машина Тьюринга https://ru.wikipedia.org/wiki/Машина_Тьюринга

Машина Поста. https://ru.wikipedia.org/wiki/Машина_Поста

Лямбда исчисление https://ru.wikipedia.org/wiki/Лямбда-исчисление

https://ru.wikipedia.org/wiki/Категория:Модели_вычислений

модели, алгоритмы, математика, сложность, эквивалентность описаний

модели, алгоритмы, математика, сложность, эквивалентность описаний

эквивалентность описаний, но разная сложность
пример, движение планет относительно друг друга достаточно точно описываются, но разная сложность
Гелиоцентризм и Геоцентризм (гифка, картинка)
[Spoiler (click to open)]
Гелиоцентризм и Геоцентризм (гифка, картинка)



Как справиться со сложностью? - deep_econom
Разделить на части. Если вы не разделили - вы не справились! - vida_louca.

поразмышляю
чтобы нечто понять, надо построить модель этого
построить означает сконструировать, создать конструкцию, т.е. создать/организовать взаимодействие частей

модель состоит из какихто деталей, частей/подробностей
это подробности могут быть разной степени подробными, см. Фейнмана

Collapse )

Как справиться со сложностью?

Alan Kay notes
How to tackle complexity?
http://rickardlindberg.me/writing/alan-kay-notes/

---
Алан Кей отмечает
Опубликовано 25 сентября 2019 года.

Еще в 2012 году я наблюдал выступление Алана Кея под названием « Программирование и масштабирование», в котором он рассказывает о том, как современное программное обеспечение стало настолько сложным, что мы не можем его понять. С тех пор меня интересовали его идеи. В этом посте я суммирую заметки и цитаты, которые я собрал, изучая Кей и смежные темы. Фогус сделал аналогичный пост на этот раз под названием Суп .

Как справиться со сложностью?

В своем выступлении Кей намекает на один из способов решения сложности, который включает в себя решение проблем на языках более высокого уровня. Выслушав его выступление, а также прочитав SICP в университете, я узнал следующее о том, как справляться со сложностью программного обеспечения:
---

Lambda the Ultimate
The Programming Languages Weblog
http://lambda-the-ultimate.org/

http://lambda-the-ultimate.org/node/5548
История Lisp (История LISP по воспоминаниям Маккарти в 1978 году, представленная на конференции ACM SIGPLAN History of Programming Languages.)

Хофштадтер и сильный ИИ

Их операционная предпосылка проста: разум - очень необычная часть программного обеспечения, и лучший способ понять, как работает часть программного обеспечения, - написать ее самостоятельно. Компьютеры достаточно гибки, чтобы моделировать странные эволюционные извилины нашей мысли, и при этом реагировать только на точные инструкции. Поэтому, если усилия увенчаются успехом, это будет двойная победа: мы, наконец, узнаем точную механику самих себя - и мы сделаем интеллектуальные машины.

«Поиски« искусственного полета »увенчались успехом, когда братья Райт и другие перестали имитировать птиц и начали… изучать аэродинамику»

ИИ начал работать, когда он бросил людей как модель, потому что он бросил их. В этом суть аналогии: самолеты не взмахивают крыльями; почему компьютеры должны думать?

ИИ стал слишком похож на человека, который пытается подняться на Луну, взбираясь на дерево: «Можно сообщать об устойчивом прогрессе, все путь к вершине дерева. "

Знать, что общего у всех А , было бы, как он утверждал в эссе 1982 года, «понять изменчивую природу ментальных категорий». И это, по его словам, является ядром человеческого интеллекта.

«Я всегда чувствовал, что единственная надежда людей когда-либо полностью понять сложность их умов, - писал Хофштадтер, - это моделировать психические процессы на компьютерах и учиться на неизбежных неудачах моделей».

статья полностью
Человек, который научит машины думать
Дуглас Хофштадтер, лауреат Пулитцеровской премии Gödel, Эшер, Бах , считает, что мы потеряли из виду, что на самом деле означает искусственный интеллект. Его упрямое стремление повторить человеческий разум.
ссылка на статью www.theatlantic.com

назойливое окно в Хроме

подхватил какуюто херню "Mirox23.biz", показывала в браузере в правом углу рекламу
антивирусы не видят ее
возился с Хромом, почистил все в хроме, много всяких манипуляций делал, уже не помню куда и сколько тыкал )
от херни избавился

но возникла другая проблема ))
Хром не показывает мне feed ленту друзей https://deep-econom.livejournal.com/feed/
крутится значок и нет изображения
чтото режет формирование ленты, не дает
кто сталкивался с этим??? как решить?
в инете погуглил, не попадается
другой браузер показывает

upd проблему решил
резало ленту друзей расширение Касперского для Хрома
выключил его, лента загрузилась
надо попробовать внести в исключения

ps
кажется работает:
---
зайти в настройки Гугл хром
Настройки-->дополнительные-->конфиденциальность и безопасность--->настройки сайта-->уведомления-->
опустить в самый низ , там будет разрешить и сайты , в которых вы разрешили отправку уведомлений, нажимаем на "три точки" и удалить , всё, рекламы нет"
---

компьютер как физический носитель моделирующей силы моделей

наши идеи явно пересекаются

стр.170
***Компьютерный бум объясняется тем, что компьютер - удачный инструмент для
символьного моделирования. Гораздо более удачный, чем существовавшие до него
инструменты (от "пера и бумаги" до аналоговых систем).
Сила компьютера в том, что он поддерживает процесс построения знаковой среды
(как системы языков, связанных отношением трансляции).

А производительность,
объемы внутренней и внешней памяти, средства взаимодействия - все это необходимые
технические атрибуты, значения которых должны соответствовать нашим намерениям,
связанным с главной работой, для которой создан компьютер, - символьным
моделированием.

----
В.Д. Ильин. Система порождения программ.
Это моя первая монография, опубликованная в 1989 в издательстве "Наука".
14 февраля 1990 она была защищена в качестве докторской диссертации по специальностям
05.13.11 (Математическое обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей) и
05.13.17 (Теоретические основы информатики).

В.Д. Ильин. Система порождения программ.
ссылка на пдф www.researchgate.net

копия хороша, что она с текстовым слоем! поиск по книге можно делать
---

ps всегото 180 страниц и докторский диссер готов ))
пора делать?! ))

победил ТУСУР

после всяких долгих выборов и обсуждений решили поступать сюда )
неплохой рейтинг, практическая направленность

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
ТУСУР направление 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

главный критерий выбрали, чтобы было много программирования
по баллам без проблем проходим на бюджет