Category: литература

Category was added automatically. Read all entries about "литература".

Оглавление сборника постов.

Сильный искусственный интеллект. Список постов.
https://deep-econom.livejournal.com/240140.html

Оглавление сборника постов.
https://deep-econom.livejournal.com/406760.html

Сильный искусственный интеллект. Мой новый блог.
https://alex-bur-agi.livejournal.com/

Поиск по блогу. Нажмите ссылку и замените строку ABC на нужную вам.
Поиск в гугле
Поиск инструментом ЖЖ
Поиск в яндекс

----Telegram----
Сильный искусственный интеллект. Моя группа в Telegram.
AGI/HLAI/SAI-SCA - сильный искусственный интеллект - системный кибернетический подход.
SCA (Systemic-Cybernetic Approach).
https://t.me/AGIRussia_SCA

Об общем искусственном интеллекте - по-русски
русскоязычные ученые, инженеры, энтузиасты
https://t.me/agirussia
---

книги для дошкольников

Сапгир, Луговская: Приключения Кубарика и Томатика, или Веселая математика
(2 части)

По следам Робинзона. Верзилин.
Физика на каждом шагу. Перельман.
Большая книга занимательных наук. Перельман.
Нескучная биология. Целлариус.
Элементарно! Вся таблица Менделеева у тебя дома. Майк Барфилд.
Как работает наука. Наглядные факты об устройстве нашего мира. Dorling Kindersley.
Как объяснить ребенку математику. Иллюстрированный справочник для родителей. Кэрол Вордерман.
Как объяснить ребенку науку. Иллюстрированный справочник для родителей по биологии, химии и физике. Кэрол Вордерман.
Программирование для детей. Иллюстрированное руководство по языкам Scratch и Python.

(no subject)

Геометрия смысла
Семантика, основанная на концептуальных пространствах
По Питеру Гарденфорса
Обзор
В своей книге «Геометрия смысла» Питер Гарденфорс предлагает теорию семантики, которая объединяет когнитивную науку и лингвистику и показывает, как теории когнитивных процессов, в частности формирование концептов, могут быть использованы в общей семантической модели. Он утверждает, что наш разум систематизирует информацию, участвующую в коммуникативных актах, в формате, который может быть смоделирован в геометрических или топологических терминах - в том, что он называет концептуальными пространствами , расширяя теорию, которую он представил в более ранней книге под этим названием.

The Geometry of Meaning
Semantics Based on Conceptual Spaces
By Peter Gärdenfors
http://cognet.mit.edu/book/geometry-of-meaning

Грамотное программирование, литературное программирование (англ. Literate Programming)

Это неформальный метод разработки программ от Дональда Кнута.
--
Фрагменты из статьи «Literate Programming», 1983 г:

Я верю, что пришло время для существенно лучшего документирования
программ, и что мы можем достигнуть этого сделав программы
литературными произведениями.

Давайте изменим наше традиционное отношение к построению программ:
вместо представления, что нашей главной задачей является объяснение
компьютеру что делать, давайте сосредоточимся на объяснении человеку
что мы хотим чтобы сделал компьютер.

Практикующего литературное программирование можно рассматривать как
эссеиста, основная забота которого — экспозиция и совершенство
стиля. Такой автор, со словарем в руке, заботливо выбирает имена
переменных и объясняет для чего нужна каждая из них.
--

---
Грамотное программирование (ГП; англ. Literate Programming) — концепция, методология программирования и документирования, в которой программа состоит из прозы на естественном языке вперемежку с макроподстановками и кодом на языках программирования[1]. Термин и саму концепцию предложил Дональд Кнут в 1981 году при разработке системы компьютерной вёрстки ΤΕΧ.

Грамотное программирование подобно объяснениям на лекциях по программированию, использующим фразы на «псевдокоде» на естественном языке. Они вносят ясность в сложный код и скрывают под одной фразой множество других вложенных абстракций и программного кода на формальном языке программирования.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Грамотное_программирование

-----
Лирическое отступление о литературном метапрограммировании
Первая серия:

https://vk.com/wall-152484379_1275

И в тему:

https://habr.com/ru/company/edison/blog/314294/

https://habr.com/ru/post/105371/

Концепцию литературного программирования приписывают Дональду Кнуту, причём это случилось где-то в 1970-х, когда он делал TeX.

Мы пишем, по сути, совершенно абстрактный псевдокод -- еще один мета-уровень по отношению и к императивному, и к объектному, и к функциональному, и к декларативному, и к метапрограммированию! Этот псевдокод "транслируется" в набор макросов и документацию. Пожалуй, лучше всего эта концепция реализуется на конкатенативных языках.

То есть мы фактически естественно пишем литературный "рассказ", который затем преобразуется в код целевого языка. Кнут тут отказался и от проектирования "сверху вниз" и от проектирования "снизу вверх", назвав такую программу взаимозависимой сетью концепций.

Недостаток подхода, наверное, именно в неформальности, и соответственно в отсутствии инструментов и фреймворков. Литературное программирование если и применяется в мэйнстриме, то в основном для создания отдельных модулей программы, на практике используется прежде всего для автоматического документирования, но это совсем неправильно. Однако именно литературное программирование как реализация концепции метапрограммирования на уровне programming-in-small смотрится одним из единичных сильнейших решений.

(продолжение на сайте https://vk.com/wall-152484379_1275 )
----

Тело=хард, сознание=софт. Ощущения.

(ответ на вопрос в телеге)

Во всех сложных вопросах, касающихся AGI у меня есть простой метод, который работает и который позволил мне разрешить множество вопросов из области AGI/
Метод прост.

Организм подобен компу с программным обеспечением.
Тело= комп с периферией (хард).
Сознание= комплекс программ (операционка с драйверами и библиотекой программ = софт).
Тело=хард, сознание=софт.
Часть алгоритмов встроено в структуру харда, часть в оперативной памяти.

Данные взгляды позволяют легко классифицировать ощущения и эмоции и иные проявления алгоритмов организма. При этом классификации можно делать совершенно различные, зависящие от целей классификации.

При таком подходе никакой путаницы не возникнет.

Определение ощущения дается легко и непринужденно.
Ощущение это идентификация состояния активной системы (хард+софт).
Эмоции это ощущения ощущения. Ну или функция оценки ощущений.

Я пока классификацию ощущений не сделал. Не было необходимости и руки не дошли, и я не вижу на текущий момент необходимости в этом. Но потенциально это стоит сделать в некотором стиле.

Ильенков Э.В. Об идолах и идеалах

Ильенков Э.В. Об идолах и идеалах
https://www.studmed.ru/ilenkov-ev-ob-idolah-i-idealah_fdae7575c9f.html
http://libelli.ru/works/idols/index.htm

Содержание
Идеалы и интегралы
Тайна чёрного ящика
Сказка - ложь, да в ней намёк
Так кто же кого создал?
Земные злоключения прекрасного идеала
Идеал и "природа человека"
Идеал и логика
Не идеал, а действительное движение.
Школа должна учить мыслить?
Что на свете всего труднее?
И, наконец, мораль.

Книга выдающегося советского философа-марксиста
Э.В.Ильенкова "Об идолах и идеалах" впервые была
опубликована в 1968 г. и давно стала раритетом. С тех
пор ее основные идеи нисколько не устарели. Более того,
они стали еще актуальнее в эпоху бурного развития
информационных технологий и технологий
манипулирования общественным сознанием.
В обществе, которое столкнулось с новыми
капиталистическими реалиями, вновь возник спрос на
литературу, которая бы популярно, и вместе с тем на
высоком теоретическом уровне, раскрыла вдумчивому
читателю сущность того, что такое идеология, и что такое
идеальное; в чем заключается сущность человека и
сущность мышления; бог ли создал человека, или человек
- своих идолов и богов; почему не может мыслить машина,
и что превращает человека в машину; в чем заключается
тайна развития человека и его творческих способностей.
На эти и многие другие сложные вопросы даны ответы
в этой книге.

Никаноров Спартак Петрович

Никаноров Спартак Петрович http://spnikanorov.ru/ (офиц.сайт)
---
Имя основоположника методологии Спартака Петровича Никанорова занесено в английский Справочник Международных биографий (Dictionary of International Biography). С. П. Никаноров создал научную школу в этой области, руководил выполнением целой группы крупных аналитических проектов в сфере обороны, экономики, образования, капитального строительства, ресурсосбережения, концептуальной разработки нормативно-правовых актов, безопасности страны, экологии.

В 1989 г. комиссией независимых экспертов библиотеки Конгресса США С. П. Никаноров включен в число десяти выдающихся ученых мира, внесших наибольший вклад в мировую науку XX века.

Методология позволяет проводить анализ сложных объектов с разных точек зрения и синтезировать процедуры выработки решений, приводящие к новым стратегиям решения проблем и развития организаций. Методология позволяет эффективно проводить работы в различных областях деятельности.
https://msynt.ru/about-us/methodology/
---
список литературы по метамоделированию и сильному искусственному интеллекту
https://deep-econom.livejournal.com/438495.html

Концептуальный анализ и проектирование
https://deep-econom.livejournal.com/816190.html

Python / R, Anaconda Individual Edition

Питон.
Ваш инструментарий для анализа данных
Индивидуальная версия с открытым исходным кодом (распространение) с более чем 25 миллионами пользователей по всему миру - это самый простой способ выполнять анализ данных Python / R и машинное обучение на одной машине. Этот инструментарий, разработанный для практикующих-одиночек, позволяет вам работать с тысячами пакетов и библиотек с открытым исходным кодом.
Скачать можно тут.
https://www.anaconda.com/products/individual