Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

(no subject)

8 шагов, чтобы получать 100 тысяч за код
https://htmlacademy.ru/blog/career/everything/learning-path

Чеклист
Заскриньте, поделитесь в сториз, пусть все знают. Отмечайте @htmlacademy, нам будет приятно.

Как получать 100 тысяч за код
Познакомиться с веб-разработкой и определиться с направлением.
Постепенно доучивать более сложные вещи (здесь нужно завести Гитхаб).
Пройти курсы по вёрстке и/или фронтенд-разработке (начиная с этого пункта можно искать работу).
Найти наставника.
Выучить популярный фреймворк и регулярно на нём писать.
Пройти стажировку и научиться работать в команде.
Уже точно найти работу и проработать там год.
Разбираться в новом, писать об этом и выступать на митапах.
Постоянно учиться.

(no subject)

Описываю модель деятельности Левенчука.
Читает литературу разнообразнейшую (у него хорошая память и эрудиция) от Щедровицкого и НЛП (нейро-лингвистическое программирование) до методов проектирования и организации проектирования, менеджмента и т.п.
Генерирует пачку моделей и стремится их монетизировать любыми путями: типа вот вам пачка моделей на продажу, можете купить оптом и поштучно.
Часть моделей словоблудие, часть весьма правильно, но не в этом цель, цель не повысить процент правильного или снизить процент неправильного. Цель сгенерировать хорошо и легко продающиеся модели. Сама модель продаж в идеале должна быть масштабирована. Эта идея у него видимо давно.
Не осуждаю особо, капитализмус, выживать надо. )

Ниже текст, какие-то вещи очень верно он написал и это в 2003г. Молодец.

(no subject)

ссылку тут подкинули на Левенчука, почитаю
они ничего толком не сделали, как мы понимаем, но почитаю

https://openmeta.livejournal.com/

Проект разработки третьего кода НЛП на принципах открытых исходников (Open Source). Конечной целью проекта является создание работающей модели моделирования: разработка языка описания, стратегий моделирования и встраивания, а также идентификация и тренировка соответствующих поведенческих навыков.
https://openmeta.livejournal.com/profile

OpenMeta http://openmeta.org/
Проект OpenMeta по созданию Третьего кода НЛП.

Библиотека http://openmeta.org/98823

(no subject)

на потом, посмотрю на 7 принципов.
«К общей теории активности мозга (ОТАМ): семь базовых принципов информационной активности мозга посредством феномена сознания».
---
Ниже представлю переведенные тезисы моего доклада: Towards The General Brain Activity Theory (gbt): Seven Principles of Informational Activity of the Brain by Means of Phenomenon of Consciousness Oleg Soloviov (Kremenchuk Mykhailo Ostrogradsky National University, Kremenchuk, Ukraine) адрес оригинала: https://eagle.sbs.arizona.edu/sc/report_poster_detail.php?abs=3971
ПЕРЕВОД ТЕЗИСОВ.

ЗАГОЛОВОК: «К общей теории активности мозга (ОТАМ): семь базовых принципов информационной активности мозга посредством феномена сознания».

Collapse )

(no subject)

Левенчуку не хватает моих взглядов на модели, моделирование, на искусственный интеллект (он пытается называть это вычислительное мышление).
Про их "онтологику" я давно и многократно говорил и у них и у себя в блоге.
И у них еще будет много итераций. Ну зато слушать не надо разумных людей (я про себя). )

Я даже скачал книгу Дойча "Начало бесконечности: объяснения, которые меняют мир."
Думаю дай посмотрю.
Начал смотреть, пока не нравится.
Физики/математике очень плохо отзывались о книге Дойча "Структура реальности" (на память, если я ничего не путаю, проверять лень, скорее всего не путаю).

---
https://ailev.livejournal.com/1540311.html
Потихоньку грызу тему вычислительного мышления. Она более чем тесно переплетена с темами онтологики в части моделирования, физичности вычислений (те же квантовые и оптические компьютеры, ресурсы и сложность алгоритмов), и AI с эволюцией/open-endedness. Плотнейший клубок. Отклик на мой прошлый пост с сентябрьским вариантом эскиза структуры курса (https://ailev.livejournal.com/1539088.html) показал, что пока обсуждать эту тему не с кем: большинство откликов было от программистов, которые хотят научить следующее поколение программистов. Обсуждения трансдисциплины не получилось. ОК, некоторое время буду начитываться. Пока продолжаю читать Дэвида Дойча, но его книжки были написаны до основных прорывов что в квантовом компьютинге, что в open-endedness, что в causal inference, что в AI -- но Дойч хорош тем, что показывает плотную перевязанность этих тем друг с другом, целостное мировоззрение. Его собственный (конечно, маргинальный) взгляд на физику, вычисления и всё остальное -- в constructor theory (ибо на Deutsch вы будете находить исключительно немецкий язык, а не работы Дэвида), http://constructortheory.org/, и это относительно свежее приключение, начавшееся в 2012 году. Типичная тема: Babbage’s Analytical Engine was a Universal Classical Computer. The question of whether a Universal Constructor can exist is of great interest in Constructor Theory. Пиара у этой работы нуль, но мне двадцать человек прислали ссылку на умелого пиарщика Вольфрама, его новый сайт https://www.wolframphysics.org/.

При этом я понимаю, что главное в этой истории про вычисления -- хорошо прицелиться в трансдисциплину, то есть довести до уровня, когда рассуждения о вычислениях можно будет использовать во всех проектах непосредственно, как системное мышление, хотя вычислительное мышление я поместил уровнем ниже в интеллект-стеке, над онтологикой, но под системным мышлением. В вычислительном мышлении модели уже есть, нотации есть, вычисления есть, а что речь идёт моделях именно систем -- вот этого ещё нет.

Пион Медведева тоже замышляет глубокую переработку курса онтологики и коммуникации.
Чует моё сердце, что после окончания переработки курса онтологики и вычислительного мышления придётся опять переписывать учебник системного мышления, а ещё переписывать "Образование для образованных 2020". Все эти трансдисциплины очень плотно перевязаны друг с другом. И мы всё ближе и ближе к длинному формату образования, ближе к реально бакалаврского уровня программе.
---

(no subject)

Автор хорошо понимает проблематику AGI.
выложил ссылку на видеоролик
https://deep-econom.livejournal.com/758782.html
---
Знаковые субъективные представления для построения общего искусственного интеллекта
Александр Панов
---