Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

Оглавление сборника постов.

Сильный искусственный интеллект. Список постов.
https://deep-econom.livejournal.com/240140.html

Оглавление сборника постов.
https://deep-econom.livejournal.com/406760.html

Сильный искусственный интеллект. Мой новый блог.
https://alex-bur-agi.livejournal.com/

Поиск по блогу. Нажмите ссылку и замените строку ABC на нужную вам.
Поиск в гугле
Поиск инструментом ЖЖ
Поиск в яндекс

----Telegram----
Сильный искусственный интеллект. Моя группа в Telegram.
AGI/HLAI/SAI-SCA - сильный искусственный интеллект - системный кибернетический подход.
SCA (Systemic-Cybernetic Approach).
https://t.me/AGIRussia_SCA

Об общем искусственном интеллекте - по-русски
русскоязычные ученые, инженеры, энтузиасты
https://t.me/agirussia
---

Смысл не контекст.

Смысл это контекст согласно Редозубову и другим. Это ошибочно.
(выжимка из обсуждения в телеге)

Основная мысль моя.
Смысл <> контекст.
Смысл не является контекстом ни в коем случае.
Контекст позволяет уточнять смысл.

Модель это система ребер.
Контекст это окружение, модель окружения, переменные среды по терминологии программирования т.е. тоже система ребер.
Модель окружения, модель контекста позволяет уточнять основную проблемную модель. Модель контекста конкретизирует проблемную модель.

Пример.
Полином. Переменные среды, параметры контекста могут уточнять параметры полинома.

Смысл это связь. Ну или система связей, суть ребра. Иногда модели уточняются с помощью контекста. Ну типа как параметрические уравнения с помощью конкретизации уравнения.

Поэтому Редозубов и неверно переносит смысл на контекст.

Мне кажется, что пример с уравнением - полином и уточнением параметров наиболее демонстрирует то, что среда/окружение/контекст не есть смысл, а также пример с переменными среды и алгоритмом. Т.е. пример достаточный, чтобы понять мою мысль об ошибочности определения и подхода Редозубова.

Моя мысль в том, что контекст уточняет исходный смысл, конкретизирует его. Операция спецификации, сужения диапазона переменных, сужение диапазона отношений, сужение диапазона смыслов и т.п.

КИИ-2020. Труды конференции.

Восемнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020 (10–16 октября 2020 г., г. Москва, Россия). Труды конференции / Под ред. В.В. Борисова, О.П. Кузнецова. – М.: МФТИ, 2020. – 326 с.
Содержание на стр.323
http://raai.org/resurs/papers/kii-2020/cai-2020.pdf

стр.41 в сборнике:
ЗАДАЧНЫЙ ПОДХОД К ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ И ЕГО ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ БАЗА
Д.И. Свириденко (dsviridenko47@gmail.com)
Е.Е. Витяев (vityaev@math.nsc.ru)

Логические элементы, аналоговые вычисления, суперкомпиляция.

--
https://ru.wikipedia.org/wiki/Транзисторно-транзисторная_логика
https://ru.wikipedia.org/wiki/Логические_элементы
https://ru.wikipedia.org/wiki/Счётчик_(электроника)

Логические элементы подразделяются и по типу использованных в них электронных элементов. Наибольшее применение в настоящее время находят следующие логические элементы:

РТЛ (резисторно-транзисторная логика)
ДТЛ (диодно-транзисторная логика)
ТТЛ (транзисторно-транзисторная логика)

Аналоговые вычислители: жизнь до и во
время эпохи Цифры
Евгений Лебеденко
Опубликовано 23 марта 2012 года
http://www.interface.ru/home.asp?artId=31181
--
Компилятор
https://ru.wikipedia.org/wiki/Компилятор

Процесс компиляции состоит из следующих этапов:
Трансляция программы — трансляция всех или только изменённых модулей исходной программы.
Компоновка машинно-ориентированной программы.
--
https://ru.wikipedia.org/wiki/Суперкомпиляция

Основная идея суперкомпиляции состоит в том, что для любого, даже самого эффективного, общего алгоритма можно построить специальную версию, которая будет работать только для некоторого подмножества входных данных исходного алгоритма, но обладать более высокими показателями, чем исходный алгоритм (те же самые скорость работы, требуемая память, размер и т. п.).
--

Безальтернативность и уникальность парадигмы метамоделирования.

Если создается рабочая система и она более-менее успешно работает, то хотят авторы или нет, они используют мою парадигму неявно или явно даже, но называя иными названиями.
Настаиваю на безальтернативности и уникальности парадигмы метамоделирования.
---
Модели и всё остальное.
Все мои построения формализуются вплоть до кода.
Эти тексты на псевдокоде высокого уровня обобщения по проблемам СИИ, т.е. формализуемы.
Модели знака
- диада Соссюра
- триада Пирса
- треугольник Фреге
- треугольник Огдена-Ричардса
- четырехугольник Мельникова (Простейшая семантическая модель Г.П. Мeльникова)
- пентаграмма Мельникова (Полная семантическая модель Мельникова)
- гексагон Еремеева (Семиотический гексагон Еремеева)
- гексагон с усами Еремеева (Дополненный семиотический гексагон Еремеева)
и так далее.
Они все понимают недостатки и пытаются исправить их.
Когда много однотипных проблем, тогда надо обобщать, делать метасистемный переход, надо извлекать суть т.е. выявлять инварианты и выражать инварианты формально.
Эта проблема решается легко и непринужденно через введение понятия модели, которой основывает на понятии понятия. У меня используется формализм упорядоченных пар, через них формируется понятие модели.
Через модели все выражается и все формализуется.
На самом деле все эти люди пытаются нащупать конструкцию модели.
Формально.
((*,*),(*,*)) - универсальный код модели.
ну или композиция трех отображений f(g(h(x))).

f(g(h(x))) почти эквивалентно (физический процесс).
Слева модель, справа физический процесс.

Нечто такое было в недавнем докладе уважаемого Панова на ином уровне обобщений, на меньшем уровне.

Тут дело такое.
Если создается рабочая система и она более-менее успешно работает, то хотят авторы или нет, они используют мою парадигму неявно или явно даже, но называя иными названиями.
Ну да, настаиваю на безальтернативности и уникальности парадигмы. Я использую парадигму метаматематики (Теория моделей. Кейслер, Чен. Метаматематики. Клини) , формальные системы, формальные теории и все такое.
Но сама парадигма имеет множество обоснований.

Я всего лишь сложил правильный пазл, правильную картинку мира на правильном языке обладающем универсальной выразительностью и формализуемостью. Это язык моделей и моделирования.
---
ps
Сильный искусственный интеллект. Список постов.
https://deep-econom.livejournal.com/240140.html

Список литературы по метамоделированию и сильному искусственному интеллекту
https://deep-econom.livejournal.com/438495.html

Cемиотика, знаки, треугольники.
https://deep-econom.livejournal.com/756466.html

еще один генератор бессмысленности

Люди научились делать еще один генератор ерунды.
---
Мы запускаем новый проект AiSEO!

Искусственный интеллект для SEO оптимизации вашего сайта: пишет статьи на любую тему с упоминанием ваших ключевых слов.
https://t.me/agirussia/22518
---

Всё, можно интернет просто не читать. ) Заполнят бессмысленными текстами, коих и так очень много.

Дискуссия о семантике. Семантика - это неявный синтаксис, глубинный синтаксис.

Произошло обсуждение про семантику.
Что есть семантика?
Я там высказал чуть более подробно почему "всё есть синтаксис, семантики нет".
Сделал это достаточно формально.
Ранее говорил, что семантика вид синтаксиса.
Новая мысль пришла в диалоге, что семантика это неявный синтаксис, глубинный синтаксис.

---
СЕМАНТИКА
@SerjAleksFebruary 05, 2021
008. Семантика — пара, образующая отношение или отношение, образующее пару. Лексическая структура — запись семантики. Пример семантической операции в программировании — присваивание переменной значения. Для любого параметра в … Левая часть в записи и правая часть в записи. Оригинал и модель. Отношение образует пару. Части пары могут состоять из нескольких моделей. Могут быть атрибутивные и препозициональные отношения, характеризующие состояние обозначающего объекта …
https://telegra.ph/SEMANTIKA-02-05

=======дискуссия==============
Collapse )

Тело=хард, сознание=софт. Ощущения.

(ответ на вопрос в телеге)

Во всех сложных вопросах, касающихся AGI у меня есть простой метод, который работает и который позволил мне разрешить множество вопросов из области AGI/
Метод прост.

Организм подобен компу с программным обеспечением.
Тело= комп с периферией (хард).
Сознание= комплекс программ (операционка с драйверами и библиотекой программ = софт).
Тело=хард, сознание=софт.
Часть алгоритмов встроено в структуру харда, часть в оперативной памяти.

Данные взгляды позволяют легко классифицировать ощущения и эмоции и иные проявления алгоритмов организма. При этом классификации можно делать совершенно различные, зависящие от целей классификации.

При таком подходе никакой путаницы не возникнет.

Определение ощущения дается легко и непринужденно.
Ощущение это идентификация состояния активной системы (хард+софт).
Эмоции это ощущения ощущения. Ну или функция оценки ощущений.

Я пока классификацию ощущений не сделал. Не было необходимости и руки не дошли, и я не вижу на текущий момент необходимости в этом. Но потенциально это стоит сделать в некотором стиле.

Всё есть сеть.

Статья "Всё есть сеть" является мнением Линас Вепстас - основной разработчик OpenCog AtomSpace и LinkGrammar.

Сравните с моим:
Метапринципы AGI/HLAI/SAI/СИИ/ОИИ.
1. Всё есть модель. (с)
(по ссылке полностью) https://deep-econom.livejournal.com/240140.html

---Ниже гугл-перевод.
Linas Vepstas
Computer Science Researcher - Hanson Robotics

Everything is a Network
https://blog.opencog.org/2021/06/10/everything-is-a-network/
Posted on June 10, 2021 by Linas Vepstas

Collapse )

(no subject)

--
«Представления знаний в системе, основанной на действиях», (Скачать PDF), 2021
«От эффектора к действию. Эволюция нейронных структур», 2020
«Динамическая семантическая сеть основанная на действиях» (Скачать PDF), 2019
Александр Гурьев
http://www.real-ai.ru/articles/
Меня зовут Александр Гурьев и это сайт о настоящем искусственном интеллекте (ИИ). Или сильном искусственном интеллекте.
На англоязычных ресурсах эту тему называют терминами Strong Artificial Intelligence или Artificial General Intelligence.
--